Wie funktionieren die ML-Module und sind sie im Preis enthalten?

ML-Module sind aufpreispflichtig und optional buchbar für alle drei Pakete. Der Umfang hängt von drei Stufen ab: ML-Modell-Komplexität, zusätzlicher Datenbankspeicher (+0,5 / +1 / +3 TB) und Retraining-Frequenz. Die Machbarkeitsanalyse ist bei Intelligence und Context kostenlos und inklusive, bei Foundation optional dazubuchbar. So kaufen Sie nie ein ML-Modul, bevor klar ist, ob es bei Ihnen Wirkung bringt und was es kostet.

Erst der Wert. Dann der Preis.

Warum Unternehmen in bimanu One investieren – und was sie zurückbekommen

Q: Was kostet bimanu One am Ende wirklich?

Die monatliche Lizenz ist Ihr planbarer Festpreis: Foundation ab 6.000 €, Intelligence ab 11.000 €, Context ab 19.000 € – jeweils bei jährlicher Abrechnung, Vertragslaufzeit 24 Monate. Im Festpreis enthalten ist eine inkludierte Rechenleistung. Aufpreispflichtig sind nur die ML-Module, die wir erst nach einer Machbarkeitsanalyse bepreisen. Keine versteckten Implementierungskosten.

Q: Was ist mit 'Freier ML-Einstieg inklusive' bei Intelligence gemeint?

Im Intelligence-Paket ist ein ausgearbeiteter ML-Anwendungsfall enthalten, also ein produktiv eingerichtetes Modell für genau einen Use Case wie Anomalie-Erkennung oder Forecast. Der Use Case wird vorher in der kostenlosen Machbarkeitsanalyse geklärt. Der Umfang entspricht der Intelligence-Stufung: komplexe ML-Modelle mit einfachen Kombinationen, manuelles Retraining bis 1×/Monat, +1 TB Speicher. Größere Use Cases bekommen nach der Analyse ein verbindliches Festpreis-Angebot für die Erweiterung.

Q: Was kostet ML als Add-On?

Wir nennen keine Pauschalpreise für ML-Module, weil Komplexität, Datenmenge und Retraining-Frequenz den Preis stark beeinflussen. Pauschalpreise würden Sie entweder überbezahlen oder unterversorgt lassen. Stattdessen erhalten Sie nach der kostenlosen Machbarkeitsanalyse ein verbindliches Festpreis-Angebot, das auf Ihren konkreten Use Case zugeschnitten ist.

Q: Was ist mit Contextual Intelligence in den Paketen enthalten?

Contextual Intelligence ist in allen drei Paketen enthalten, nicht als Add-On. Der Umfang ist gestaffelt nach drei Dimensionen: Datenmodell-Komplexität, Anzahl Kontexttabellen (20/40/unbegrenzt) und Anzahl AI Agents (10/25/unbegrenzt). Funktionen wie Sprache, Ursachen-Erkennung und Handlungsempfehlungen sind überall verfügbar, die Tiefe hängt von der Stufung ab. CI-Reifegrad: Foundation versteht Ihre Daten, Intelligence deutet und prognostiziert, Context handelt und empfiehlt.

Q: Wie kann die KI-Nutzung nicht aus dem Ruder laufen?

Drei Mechanismen schützen Sie: ein frei definierbares monatliches Kostenlimit, das kosteneffiziente Snowflake-native Standardmodell (Premium-Modelle nur bei Bedarf) und eine Caching-Optimierung, die bei wiederkehrenden Anfragen bis zu 90 % spart.

Q: Was ist der Data Success Sprint und brauchen wir ihn?

Der Data Success Sprint ist die Umsetzung durch bimanu oder einen unserer Partner, falls Sie die Implementierung nicht selbst übernehmen möchten. In vierwöchigen Sprints bringen wir Ihre Use Cases in die Plattform: Sprint Planning in Woche 1, Umsetzung in Woche 1 bis 4, Review am Ende von Woche 4. Enthalten sind Definition und Priorisierung der Use Cases, Anbindung der Datenquellen, Umsetzung von Datenmodellen und KPIs, Entwicklung von Berichten und Dashboards, Qualitätssicherung und Go-Live-Unterstützung. Jeder Sprint ist eine eigenständige Einheit, die Sie vor Beginn schriftlich freigeben.

Die meisten Mittelständler verlieren mit schlecht integrierten Daten jeden Monat fünfstellige Beträge – durch manuelle Reports, doppelte Arbeit und Entscheidungen auf Basis veralteter Zahlen.

Mit bimanu One bekommen Sie eine einsatzbereite Contextual Intelligence Platform – erste Antworten ab Woche 5, ganz ohne eigenes Data-Team. Automatisiert, wartbar, erweiterbar.

Sie investieren nicht in ein Tool – Sie investieren in Klarheit, Handlungsgeschwindigkeit und Zukunftssicherheit.

Made in Germany · ISO 27001 · DSGVO-konform · Microsoft & Snowflake-Partner

Drei Pakete. Eines passt zu Ihnen.

Sie haben gesehen, wer mit bimanu One arbeitet. Die Frage ist nicht, ob sich Contextual Intelligence lohnt – sondern wo Sie heute stehen.

Genau danach richten sich unsere drei Pakete: nach dem Reifegrad Ihrer Daten, nicht nach Bauchgefühl. Ein klares Preismodell, volle Kostenkontrolle, keine versteckten Implementierungskosten.

Erst der Wert. Dann der Preis.

bimanu One – die Contextual Intelligence Platform

Drei Pakete, eine Plattform. Sie wählen, wo Sie heute stehen – nicht nach Bauchgefühl, sondern nach dem Reifegrad Ihrer Daten. Ein klares Preismodell, volle Kostenkontrolle, keine versteckten Implementierungskosten.

Was bimanu One Ihren Kunden bringt – 3 % bis 12,5 % mehr Rentabilität vom Gesamtumsatz.

Konkrete Beispiele aus unseren Projekten: Eine mittelständische Bäckerei (25 Mio. € Umsatz) hat in den ersten Projekten 100.000 € Betriebskosten eingespart. Bei einem Industriekunden hat bimanu One ein neues, datengetriebenes Geschäftsmodell im siebenstelligen Bereich erst ermöglicht – weil die Daten dafür vorher nicht bereitstanden.

Bei 30 Mio. € Umsatz und konservativ gerechneten 3 % Rentabilitätssteigerung sind das 900.000 € mehr Ergebnis pro Jahr – gegenüber 72.000 € Lizenz. Lesen Sie die Cases.

12:1

min. ROI bei 30 Mio. € Umsatz

Ein eigenes BI-/KI-Team kostet Sie schnell ab ca. 270.000 € im Jahr – und liefert trotzdem kein fertiges System.

Gerechnet: 2 BI-/KI-Experten (je 85.000 € zzgl. Lohnnebenkosten) + ca. 60.000 € für eine vergleichbare Plattform. Dazu Recruiting, Einarbeitung und das Risiko, wenn jemand kündigt oder ausfällt. bimanu One ersetzt Team und Software – betrieben, gewartet, ab Woche 5 produktiv.

Und jeder Monat, in dem weiter aus dem Bauch entschieden wird, kostet ebenfalls – nur sieht diese Rechnung niemand.

ab 6.000 €

/Monat statt ~22.500 €

Oder ein Eigenbau auf einer vergleichbaren Tool-Plattform?

Wer BI, Machine Learning und einen KI-/Kontext-Layer selbst zusammenstellt, landet im Mittelstand für den produktiven Betrieb typischerweise bei ca. 5.000 bis 25.000 € pro Monat – bei hoher Last und Dauerbetrieb deutlich darüber. Solche Plattformen werden kapazitätsbasiert abgerechnet: Die Kosten hängen an Rechenleistung, Speicher und Abfragevolumen und lassen sich vorab kaum kalkulieren. Dazu kommen Integration, Wartung und mehrere Verträge mit verschiedenen Herstellern.

bimanu One bündelt BI, ML und Contextual Intelligence in einer Plattform – ein Preis, ein Ansprechpartner, planbar. Sie kaufen kein Baukasten-Risiko, sondern ein fertiges, betriebenes Ergebnis.

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Wenn jede Abteilung andere Zahlen liefert.

Eine zuverlässige Wahrheit. Ohne eigenes Team.

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Fester Monatspreis bei jährlicher Abrechnung – alles inklusive.

Eine Wahrheit statt drei Versionen – Vertrieb, Controlling und Finance liefern endlich dieselben Zahlen für denselben Deckungsbeitrag.
Reportings in Minuten, nicht in Tagen – Auswertungen, die heute Wochen Excel-Arbeit kosten, sind auf Knopfdruck verfügbar.
Ohne eigenes Daten-Team – bimanu betreibt die Plattform, baut die Anbindungen, wartet alles. Sie nutzen, wir kümmern uns.

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Wenn KI-Pilotprojekte nichts liefern.

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Fester Monatspreis – abhängig davon, wie viele Bereiche Ihres Unternehmens wir anbinden. Ihren konkreten Preis erhalten Sie im Erstgespräch.

Alles aus Foundation, plus:
Anomalien erkennen, bevor sie teuer werden – Sie sehen Margen-Einbrüche, Maschinen-Ausfälle und Lieferketten-Risiken in dem Moment, in dem sie entstehen.
Prognosen statt Bauchgefühl – Forecasts für Umsatz, Bedarf und Liquidität – auf Ihren echten Daten trainiert.
Freier ML-Einstieg inklusive – ein ausgearbeiteter Anwendungsfall basierend auf der kostenlosen Machbarkeitsanalyse.

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Wenn Sie Zahlen haben, aber keine Antworten.

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Jedes Unternehmen nutzt die Kontext-Engine anders. Ihr Preis: ein planbarer monatlicher Festpreis – verbindlicher Rahmen im Erstgespräch.

Alles aus Intelligence, plus:
Ursachen statt Zahlen-Friedhof – bimanu One sagt nicht nur „Umsatz minus 8 %“, sondern warum: welche Produkte, welche Region, welcher Kundenkreis.
Handlungsempfehlungen statt nur Dashboards – die Plattform schlägt vor, was zu tun ist. Sie entscheiden, das System bereitet die Entscheidung vor.
Neue Geschäftsmodelle aus Ihren Daten – bimanu One liefert die Plattform dafür. Bei einem Bestandskunden aus der Bau-/Wohnungswirtschaft ist so ein siebenstelliges Geschäftsmodell entstanden.

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Alle Pakete: ein fester Monatspreis, alles inklusive – Betrieb, Support, Rechenleistung. Jedes Paket enthält alle Leistungen des vorherigen. Sie zahlen immer genau ein Paket – nie mehrere, nie die Summe.

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Unsere Leistungsgarantie: Ihre Plattform ist produktiv ab Woche 5 – oder wir betreiben den beauftragten Data Success Sprint kostenlos weiter, bis sie es ist. Sofern die vereinbarten Datenzugänge rechtzeitig vorliegen. Vertragslaufzeit 24 Monate, danach jährliche Verlängerung.

Made in Germany ISO 27001 zertifiziert EU AI Act-konform Datenhoheit beim Kunden Microsoft & Snowflake-Partner

↔ Zum Vergleichen aller Pakete seitlich wischen

Leistung	Foundation	Intelligence	Context
Preis	ab 6.000 €/Monat	Individuelles Angebot	Individuelles Angebot
Positionierung	versteht Ihre Daten	deutet und prognostiziert	handelt und empfiehlt
Plattform-Basis · in allen Paketen
Datenbankspeicher	2 TB	5 TB	12 TB
Inkludierte Rechenleistung pro Monat	ca. 70 Std	ca. 450 Std	ca. 1.750 Std
Alle Connectoren inklusive – fehlende entwickeln wir ohne Aufpreis	✓	✓	✓
Festpreis pro Monat – ausreichend für typische Mittelstands-Nutzung	✓	✓	✓
Multi-Cluster für Skalierung	✓	✓	✓
Auto-Aktivierung/Deaktivierung Ressourcen	✓	✓	✓
Datenverschlüsselung mit AES-256 (at rest + in transit)	✓	✓	✓
Automatisierte Datensicherung (90 Tage)	✓	✓	✓
Echtzeit-Monitoring + Forecast	✓	✓	✓
Batch-Scheduling (bimanu Cloud Agent)	✓	✓	✓
Eigenes datengetriebenes Geschäftsmodell auf bimanu One aufsetzen	–	–	✓
Betrieb & Managed Service
Plattform-Betrieb (Monitoring, Datensicherung, Updates)	✓	✓	✓
Produktionsbetrieb: tägliche Wartung der Datenprozesse	✓	✓	✓
Direkte Meldung bei fehlgeschlagener Datenbeladung	✓	✓	✓
Betriebsunterstützung im Fehlerfall (Ursache + Behebung)	✓	✓	✓
Erweiterte Betreuung
Erweiterte Betriebsunterstützung im Fehlerfall – mit Ursachenanalyse und dokumentiertem Lösungsweg	–	–	✓
Unterstützung von Fachbereich und IT – bei Fragen zur Datenbereitstellung und Auswertung	–	–	✓
Reaktion bei unternehmenskritischen Störungen – priorisierte Bearbeitung	–	–	✓
Strategische Plattform-Begleitung – Quartals-Reviews mit bimanu-Experten	–	–	✓
Skalierung & Mandanten
Mandanten	bis 3	bis 5	unbegrenzt
Quellsysteme	bis 5	bis 8	unbegrenzt
Anwender	bis 25	bis 50	unbegrenzt
Umgebungen
Test + Produktion getrennt	✓	✓	✓
Entwicklung + Test + Produktion (Triple-Stage)	–	✓	✓
Machine Learning / KI-Module
aufpreispflichtig, optional buchbar	✓	✓	✓
Machbarkeitsanalyse vor ML-Buchung	optional buchbar	kostenlos & inklusive	kostenlos & inklusive
ML-Modell-Komplexität	Einfache ML-Modelle und sehr einfache ML-Modellkombinationen	komplexe ML-Modelle + einfache ML-Modellkombinationen	komplexe ML-Modelle + komplexe ML-Modellkombinationen
Zusätzlicher Datenbankspeicher für ML	+0,5 TB	+1 TB	+3 TB
ML-Ergebnisse zurück in die Datenbasis	bis täglich	bis stündlich	bis Echtzeit
Manuelles Retraining mit neuen Daten	bis 4×/Jahr	bis 1×/Monat	unbegrenzt
Vollautomatisches Retraining & Modellwechsel	–	–	konfigurierbar
Anomalie-Erkennung & Forecasting	✓	✓	✓
Predictive Analytics für Prognosen	✓	✓	✓
Überwachung der Modellgüte	✓	✓	✓
Vergleich & Wechsel zwischen Modellversionen	✓	✓	✓
Schnittstelle für individuelle Modell-Anwendung	✓	✓	✓
Lückenlose Metadaten: welches Modell, mit welchen Daten trainiert	✓	✓	✓
EU AI Act-konform	✓	✓	✓
Contextual Intelligence
Kontext-Verständnis (Semantische Schicht)	Einfache Datenmodelle und sehr einfache Datenmodellkombinationen	Komplexe Datenmodelle und einfache Datenmodellkombinationen	Komplexe Datenmodelle und komplexe Datenmodellkombinationen
Anzahl Kontexttabellen für die semantische Schicht	bis 20 Tabellen je Agent	bis 40 Tabellen je Agent	unbegrenzt
Anzahl eingesetzter AI Agents für CI	bis 10 Agent	bis 25 Agents	unbegrenzt
Mit Daten in normaler Sprache reden	✓	✓	✓
Ursachen automatisch erkennen	✓	✓	✓
Handlungsempfehlungen direkt umsetzen	✓	✓	✓
LLMs und KI-Modelle (wie Claude & Co) stehen zur Auswahl	✓	✓	✓
EU AI Act-konform (LLM im EU-Rechtsraum)	✓	✓	✓
Daten-Sicherheit – kein KI-Modelltraining mit Ihren Daten	✓	✓	✓
Feingranulare Kostenkontrolle und Transparenz bis auf Anwenderebene	✓	✓	✓
Enablement & Begleitung
bimanu Academy (Video-Library, 24/7)	Lifetime	Lifetime	Lifetime
Wöchentliche Experten-Sessions	6 Monate	12 Monate	18 Monate
Persönlicher Ansprechpartner	✓	✓	✓
Data Success Sprint	optional buchbar	optional buchbar	optional buchbar
Support
Deutscher Kundenservice	✓	✓	✓
Hohe Priorität – Reaktion innerhalb	8 Std	6 Std	4 Std
Mittlere Priorität – Reaktion innerhalb	16 Std	12 Std	8 Std
Geringe Priorität – Reaktion innerhalb	24 Std	24 Std	16 Std
Servicezeiten	Mo–Fr 9–17 Uhr	Mo–Fr 9–17 Uhr	Mo–Fr 9–17 Uhr (Sa optional)

FAQ - bimanu One Preispakete

Was Sie jetzt wahrscheinlich noch fragen

Bevor Sie ein Gespräch buchen, wollen Sie Klarheit. Verständlich. Hier sind die Fragen, die uns Geschäftsführer und IT-Verantwortliche am häufigsten stellen — ehrlich beantwortet, ohne Marketing-Nebel.

Warum bimanu One und nicht direkt Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric?

Diese Plattformen geben Ihnen das Werkzeug – Sie brauchen ein Team, das daraus etwas baut und betreibt. Das bedeutet: Data Engineers einstellen oder einen Berater beauftragen, dann Monate entwickeln, dann selbst warten. bimanu One ist das fertige, betriebene Ergebnis. Wir bauen auf Snowflake auf (Best-in-Class-Infrastruktur), liefern aber die fertige Plattform inklusive Branchenkontext, deutschem Managed Service und Betrieb. Sie kaufen kein Werkzeug, sondern Antworten – ab Woche 5, ohne eigenes Data-Team.

Was kostet bimanu One am Ende wirklich – auch mit allen Zusätzen?

Die monatliche Lizenz ist Ihr planbarer Festpreis: Foundation ab 6.000 €, Intelligence ab 11.000 €, Context ab 19.000 € – jeweils bei jährlicher Abrechnung, Vertragslaufzeit 24 Monate. Im Festpreis enthalten ist eine inkludierte Rechenleistung, die für typische Mittelstands-Nutzung ausreicht. Aufpreispflichtig sind nur die ML-Module – und genau die bepreisen wir erst nach einer Machbarkeitsanalyse, damit Sie nie ein Modul buchen, ohne den Wert und den Preis zu kennen. Keine versteckten Implementierungskosten, keine bösen Überraschungen am Jahresende.

Was ist mit „Freier ML-Einstieg inklusive“ bei Intelligence gemeint?

Im Intelligence-Paket ist ein ausgearbeiteter ML-Anwendungsfall enthalten – also ein produktiv eingerichtetes Modell für genau einen Use Case, zum Beispiel Anomalie-Erkennung im Verbrauch oder Forecast für Absatz und Bedarf. Welcher Use Case sinnvoll ist, klären wir vorher in der kostenlosen Machbarkeitsanalyse.

Welcher Umfang? Der inkludierte Anwendungsfall entspricht der Intelligence-Stufung in der Vergleichstabelle: komplexe ML-Modelle in Kombination mit einfachen Modellkombinationen, manuelles Retraining bis 1×/Monat, zusätzlich +1 TB Speicher für ML.

Was, wenn mein Use Case größer ist? Wenn die Machbarkeitsanalyse ergibt, dass Ihr Anwendungsfall über diese Stufung hinausgeht – etwa mehrere komplexe Modelle in komplexen Kombinationen oder Echtzeit-Anforderungen – erhalten Sie nach der Analyse ein verbindliches Festpreis-Angebot für die Erweiterung. Kein Pauschal-Aufschlag, sondern auf Ihren Bedarf zugeschnitten.

Wie funktionieren die ML-Module – sind sie im Preis enthalten?

ML-Module sind aufpreispflichtig und optional buchbar für alle drei Pakete. Sie sind kein fester Bestandteil der Lizenz, sondern werden bedarfsorientiert dazu gebucht.

Wovon hängt der Umfang ab? Von drei Stufen, die in der Vergleichstabelle sichtbar sind: ML-Modell-Komplexität (einfach → komplex → komplex+komplex), zusätzlicher Datenbankspeicher für ML (+0,5 / +1 / +3 TB) und Retraining-Frequenz (4×/Jahr → 1×/Monat → unbegrenzt).

Machbarkeitsanalyse: Bei Intelligence und Context ist sie kostenlos und inklusive. Bei Foundation ist sie optional dazubuchbar. So stellen wir sicher, dass Sie nie ein ML-Modul kaufen, bevor klar ist, ob es bei Ihnen wirklich Wirkung bringt und was es kostet.

Was kostet ML als Add-On?

Wir nennen keine Pauschalpreise für ML-Module – bewusst. Komplexität, Datenmenge und Retraining-Frequenz beeinflussen den Preis stark. Pauschalpreise würden Sie entweder überbezahlen oder unterversorgt lassen.

Stattdessen erhalten Sie nach der kostenlosen Machbarkeitsanalyse ein verbindliches Festpreis-Angebot, das auf Ihren konkreten Use Case zugeschnitten ist. So wissen Sie vorher genau, was Sie zahlen und was Sie dafür bekommen – ohne Risiko, ein Modul zu buchen, das bei Ihnen keine Wirkung bringt.

Was ist mit Contextual Intelligence in den Paketen enthalten?

Contextual Intelligence ist im Paket enthalten – in allen drei Paketen, nicht als Add-On. Was sich zwischen den Paketen unterscheidet, ist der Umfang, in dem CI arbeitet.

Gestaffelt nach drei Dimensionen: Datenmodell-Komplexität (einfach → komplex → komplex+komplex), Anzahl Kontexttabellen für die semantische Schicht (20 → 40 → unbegrenzt) und Anzahl eingesetzter AI Agents (10 → 25 → unbegrenzt).

Funktionen wie „Mit Daten in normaler Sprache reden“, „Ursachen automatisch erkennen“ und „Handlungsempfehlungen direkt umsetzen“ sind in allen drei Paketen verfügbar – die Tiefe und Breite hängt von der Stufung ab. So entsteht der CI-Reifegrad: Foundation versteht Ihre Daten, Intelligence deutet und prognostiziert, Context handelt und empfiehlt.

Wie kann die KI-Nutzung nicht aus dem Ruder laufen?

Drei Mechanismen schützen Sie: Erstens ein frei definierbares monatliches Kostenlimit – ist es erreicht, wird gestoppt oder Sie werden informiert. Zweitens nutzt das System standardmäßig das kosteneffiziente Snowflake-native Modell; teurere Premium-Modelle (Anthropic, OpenAI) buchen Sie nur, wo sie wirklich gebraucht werden. Drittens spart die Caching-Optimierung bei wiederkehrenden Anfragen bis zu 90 %. Sie steuern die Kosten, nicht umgekehrt.

Funktioniert das auch mit unseren Daten – altem ERP, krummen Strukturen, Nischensystemen?

Ja. Alle gängigen Connectoren sind inklusive. Fehlt einer für Ihr Quellsystem, entwickeln wir ihn ohne Aufpreis – das ist Teil des Pakets, kein Zusatzangebot. Genau hier scheitern klassische Integrationsprojekte oft mit teuren Custom-Schnittstellen. Bei uns ist die Anbindung Ihrer Quellen Standard, nicht Ausnahme.

Brauchen wir eigenes IT- oder Data-Personal?

Nein. Den Plattform-Betrieb und den Produktionsbetrieb übernehmen wir – in allen drei Paketen. Dazu gehören Monitoring, Datensicherung, Updates, tägliche Wartung der Datenprozesse, Meldung bei Ladefehlern und Betriebsunterstützung im Fehlerfall. Sie bekommen die Ergebnisse, nicht die Wartungsarbeit.

Bei Context kommt zusätzlich die Erweiterte Betreuung dazu: Ursachenanalyse mit dokumentiertem Lösungsweg, Unterstützung von Fachbereich und IT bei Datenfragen, priorisierte Bearbeitung bei unternehmenskritischen Störungen und strategische Plattform-Begleitung mit Quartals-Reviews. So bekommen Context-Kunden nicht nur den Betrieb, sondern auch die Weiterentwicklung ihrer Datenplattform.

Was ist der Data Success Sprint – und brauchen wir ihn?

Der Data Success Sprint ist die Umsetzung durch bimanu oder einen unserer Partner – falls Sie die Implementierung nicht selbst übernehmen möchten. In vierwöchigen Sprints bringen wir Ihre Use Cases in die Plattform: von der Datenanbindung bis zum fertigen Dashboard.

So läuft ein Sprint: Woche 1 – Sprint Planning: gemeinsame Definition der Aufgaben und Prioritäten. Woche 1–4 – Umsetzung des abgestimmten Pakets. Ende Woche 4 – Review: Übergabe der Ergebnisse und Entscheidung über den nächsten Sprint.

Was enthalten ist: Definition und Priorisierung konkreter Use Cases, Anbindung der relevanten Datenquellen, Umsetzung von Datenmodellen und KPIs in bimanu One, Entwicklung von Berichten und Dashboards (z. B. in Power BI), Qualitätssicherung und Go-Live-Unterstützung sowie wöchentliche Projektsteuerung.

Jeder Sprint ist eine eigenständige Einheit, die Sie vor Beginn schriftlich freigeben – Sie buchen nur, was Sie wirklich brauchen, und entscheiden nach jedem Sprint neu.

Bleiben unsere Daten sicher und in unserer Hoheit?

Ja. bimanu One ist ISO 27001 zertifiziert, Made in Germany, und Ihre Daten verlassen Ihr Snowflake-Konto nicht. Die KI-Verarbeitung findet innerhalb des EU-Rechtsraums statt. Sie behalten jederzeit die volle Hoheit über Ihre Daten.

Ist bimanu One EU AI Act-konform?

Ja – und wir können es belegen, nicht nur behaupten. Für jedes Modell schreiben wir lückenlose Metadaten mit: welches Modell, mit welchen Daten aus Ihrer Datenbasis trainiert, wann. Weil unsere KI auf Ihrer eigenen, kontrollierten Datenbasis trainiert und nicht in einer externen Blackbox, ist die Herkunft Ihrer Trainingsdaten jederzeit nachweisbar. Bei einer Prüfung können Sie genau das vorlegen, was der EU AI Act für Hochrisiko-Anwendungen verlangt.

Was passiert mit den Ergebnissen der KI-Modelle?

Sie fließen zurück in Ihre zentrale Datenbasis – bei Intelligence bis stündlich, bei Context bis in Echtzeit. So landen KI-Erkenntnisse nicht in einem isolierten Silo, sondern werden Teil Ihrer einen Wahrheit, auf die alle zugreifen.

Wie schnell sind wir produktiv?

Erste Antworten liefern wir ab Woche 5. Und wir garantieren das: Ist Ihre Plattform nicht produktiv ab Woche 5, betreiben wir den beauftragten Data Success Sprint kostenlos weiter, bis sie es ist – vorausgesetzt, die vereinbarten Datenzugänge liegen rechtzeitig vor.

Welches Paket ist das richtige für uns?

Das hängt vom CI-Reifegrad ab, den Sie erreichen wollen.

Foundation – versteht Ihre Daten: Wenn Sie zuerst eine saubere, zentrale Datenbasis brauchen und Reportings aus einer Wahrheit ziehen wollen.

Intelligence – deutet und prognostiziert: Wenn Sie Anomalien erkennen, Forecasts auf Ihren echten Daten erstellen und mit einem produktiven ML-Modell starten wollen.

Context – handelt und empfiehlt: Wenn die Plattform eigenständig Ursachen erkennen, Handlungsempfehlungen geben und neue datengetriebene Geschäftsmodelle tragen soll.

Im Erstgespräch finden wir gemeinsam heraus, wo Sie stehen – ohne Verkaufsdruck.

Wie lange läuft der Vertrag?

Die Laufzeit beträgt 24 Monate bei jährlicher Abrechnung. Danach verlängert sich der Vertrag automatisch um jeweils ein weiteres Jahr, sofern er nicht gekündigt wird. Die konkreten Kündigungs- und Verlängerungskonditionen halten wir transparent im Angebot fest – keine versteckten Klauseln.

Mit wem schließen wir den Vertrag – und nach welchem Recht?

Mit bimanu als deutschem Vertragspartner, nach deutschem Recht. Sie erhalten unsere deutschen AGB und einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach DSGVO. Sie müssen sich nicht mit den AGB oder Auftragsverarbeitungsverträgen von Microsoft oder Snowflake auseinandersetzen – Ihr Ansprechpartner für Vertrag, Datenschutz und Haftung ist bimanu. Ein Vertrag, ein Ansprechpartner, deutsches Recht.

Was ist ein Mandant?

Ein Mandant entspricht einer Gesellschaft. Besteht Ihre Unternehmensgruppe aus drei Gesellschaften, sind das genau drei Mandanten.

Was ist ein Quellsystem?

Ein Quellsystem ist ein operatives System, aus dem Ihre Daten stammen – zum Beispiel ein ERP, ein CRM, ein Finanzsystem, Produktionsdaten oder IoT. Jedes Paket deckt eine bestimmte Anzahl solcher Systeme ab: Foundation bis 5, Intelligence bis 8, Context unbegrenzt. Je mehr Systeme angebunden werden, desto komplexer der Aufbau und die laufende Wartung – deshalb steigt die Anzahl mit dem Paket. Innerhalb eines Quellsystems binden wir die relevanten Tabellen, Dateien oder API-Methoden an; woher die Daten technisch kommen, spielt für uns keine Rolle.

Ihre Frage war nicht dabei?

Eine Investition, die sich auszahlt

Unsere Kunden profitieren direkt von unserer BI-Plattform: Sie senken ihre Verwaltungs- und Betriebskosten bis zu 150.000 EUR jährlich, automatisieren Prozesse – und steigern gleichzeitig ihren Umsatz bis zu 12,5% durch bessere, schnellere Entscheidungen auf Basis valider Daten.

Birgit Kaiser

Geschäftsführerin

„Die Zusammenarbeit mit bimanu war wirklich klasse. Wir haben sehr davon profitiert, dass sie nicht nur eine wahnsinnige Expertise in ihrem Bereich mitbringen, sondern auch ein tiefes Verständnis für unsere betrieblichen Abläufe haben. Das hat uns enorm geholfen, unsere Datenstrategie effektiv umzusetzen und neue Effizienzpotenziale zu erschließen„

Astrid Rothaut

Head of IT

„Die Zusammenarbeit beim Heben unserer Datenschätze mit der bimanu ist für uns sehr angenehm und sehr erfolgreich – wir wollen als #energiewendemöglichmacher unseren Beitrag auf dem Weg zu klimaneutralen Gebäuden leisten. Mit Swen Göllner und Michael Jungschläger war der #podcast dazu zusätzlich ein Vergnügen.“

Andreas Weber

Geschäftsführer

„Was uns sehr überzeugt hat, war das, was ihr in den Podcasts berichtet habt und auch diese Praxiserfahrung von anderen Firmen. Die haben wir auch im Beratungsgespräch ganz authentisch wiedergefunden. Und da war dann auch relativ schnell klar, wir wollen das nicht selber machen, diese Expertise aufbauen, sondern wir wollen mit einem guten Partner, der uns versteht und dieses Projekt gemeinschaftlich macht.“

Arne Bader

Chief Digital Officer (CDO)

„Vertrauen ist die Grundlage unserer erfolgreichen Zusammenarbeit mit bimanu. Von Anfang an waren alle Beteiligten – von der Geschäftsleitung über Logistik, Einkauf und Vertrieb – hoch motiviert und haben erkannt, welche Synergien erzielt werden können, wenn unsere Unternehmensdaten richtig eingesetzt werden. Dank bimanu konnten wir unsere Datenstrategie erfolgreich umsetzen und die digitale Transformation vorantreiben„