ADAPT: Anforderungen auf intelligente Weise darstellen

Die ADAPT Notation ermöglicht es, Fakten und Dimensionen präzise darzustellen.

Wenn Sie eine Datenhaltung im Data Warehouse betreiben, möchten Sie diese Daten auch möglichst einfach auswerten können, damit Sie die gewünschten Kennzahlen für die Kontrolle und Steuerung Ihrer Data Warehouse Software erhalten. Gerade die Ermittlung und Darstellung der Anforderungen ist jedoch häufig eine Herausforderung. Die ADAPT Notation setzt an diesem Punkt an und ermöglicht es, Fakten und Dimensionen präzise darzustellen.

Ausgangslage: Welches Problem soll ADAPT lösen?

Jedes Fach im Unternehmen, zu denen Abteilungen wie die HR oder der Verkauf sowie die Geschäftsleitung gehören, arbeitet mit Kennzahlen. Jede Abteilung verwendet jedoch andere Kennzahlen und der Verdichtungsgrad ist unterschiedlich hoch. Es bestehen auch Überschneidungen. Es ist daher erforderlich, für die Analyse in einem ersten Schritt die Anforderungen der einzelnen Abteilungen zu ermitteln.

Eine andere Bezeichnung für Kennzahlen lautet Fakten. Alle Fakten sagen etwas aus und bieten die Möglichkeit zum Rechnen. Ein Beispiel dafür sind die Kundenkonten, die sich zum Beispiel aufsummieren lassen. In der Modellierung lassen sich diese Konten als Dimension auffassen, zu der „Kunde“ als Hierarchie gehört. Eine weitere mögliche Dimension wäre das Datum, zu dem Jahr, Quartal, Monat oder Tag gehören. Die Frage besteht nun darin, wie sich dieser Zusammenhang von Dimensionen und Fakten am einfachsten modellieren lässt. Die ADAPT Notation wurde für Visualisierungen in diesem Bereich entwickelt.

Was ist ADAPT?

Wer eine dimensionale Modellierung seiner Daten vornehmen möchte, kann dafür auf die ADAPT Notation als Designmethode zurückgreifen. Denn diese ist für Datenmodelle sehr gut geeignet, wie sie häufig für das Entwerfen von Enterprise Data Warehouses zum Einsatz kommen. Dimensionale Modelle haben ihren Vorteil, wenn beim Umgang mit großen Datenmengen Leistung gefragt ist und Sie die Daten aus den verschiedenen Quellen möglichst schnell abrufen möchten. Dank ADAPT Notation ist es möglich, Dimensionen mit Hierarchien und Hierarchiestufen darzustellen, ebenso wie die Zuordnung von Fakten zu diesen Dimensionen.

Wofür steht die Abkürzung ADAPT?

Das Akronym steht dabei für Application Design for Analytical Processing Technologies. Typisch ist die Verwendung der Notation im Zusammenhang mit der OLAP-Modellierung. OLAP steht für Online Analytical Processing und dient der selektiven Datenextraktion -und abfrage mit geringem Aufwand. OLAP-Abfragen sind nützlich, um Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren, um zum Beispiel Umsatzprognosen zu erstellen oder Trendanalysen vorzunehmen.

Wie ist das Modell aufgebaut?

Wenn Sie sich die Notation ansehen, sind insbesondere die folgenden vier Elemente wichtig:

• Datenwürfel: Der multidimensionale Datenraum ist im Datenwürfel repräsentiert. Zu jedem Datenwürfel gehören mehrere Dimensionen und Sie können eine Bezeichnung für ihn vergeben. Die verschiedenen Dimensionen greifen dann auf die Kennzahlen zu. Wenn Sie mithilfe der Notationsmethode eine OLAP-Anwendung erstellen, besteht diese aus einem oder mehreren solcher Datenwürfel. Die englische Bezeichnung für dieses Element lautet cube.
• Dimension: Für die Auswahl, Navigation und Zusammenfassung innerhalb der Datenstruktur bildet die Dimension ein diskretes Auswahlkriterium. Die Aufspannung des multidimensionalen Datenraums erfolgt anhand dieser Dimensionen.
• Hierarchie: Hierarchie oder englisch hierarchies ist die Bezeichnung für die Konsolidierungspfade der Dimensionen. Jede Dimension kann einen oder mehrere davon besitzen. Die Hierarchien lassen sich dann wiederum in mehrere Hierarchiestufen unterteilen.
• Hierarchiestufe: Die englische Bezeichnung für dieses Element lautet level. Die Hierarchiestufen unterteilen die Hierarchien in mehrere Ebenen und definieren damit eine Ordnungsstruktur. Auf einer Hierarchiestufe teilen alle Mitglieder die gleiche implizite Charakteristik. Indem Sie die Dimensionselemente stufenweise zusammenfassen, erhalten Sie Elementhierarchien innerhalb der Dimensionen. Sie können dann durch diese im Datenbestand navigieren.

Was sind die Vorteile von ADAPT?

Wenn Sie mit dieser Designmethode arbeiten und ein ADAPT Modell erstellen, erhalten Sie ein Diagramm. Dessen Stärke besteht darin, die innerhalb der Dimensionen bestehenden hierarchischen Zusammenhänge verständlich darzustellen. Die hohe Nachvollziehbarkeit auch für Außenstehende ist einer der wesentlichen Vorteile der Notation. Zudem lässt sich die Granularitätsstufe der Fakten auf grafische Weise veranschaulichen.

Wenn Sie eine Data Warehouse-Lösung aufbauen, ist die Analyse auf fachkonzeptueller Ebene wesentlich. Daher ist es wichtig, die vorliegenden mehrdimensionalen Datenstrukturen überzeugend darzustellen. ADAPT dient hier als nützliche Modellierungsmethode, die einfach genug ist, um sich schnell vermitteln und produktiv im Alltag Ihrer Mitarbeiter einsetzen zu lassen.

Neben der Einfachheit der Modellierung besteht ein weiterer Vorteil darin, dass die ADAPT zugrunde liegenden Symbole für Microsoft Visio vorliegen. Visio ist ein Visualisierungsprogramm, das als Bestandteil der Office-Familie in Unternehmen eine große Verbreitung genießt. Daher ist es häufig möglich, ohne Umwege in die Arbeit mit der Notation einzusteigen.

Welche Einschränkungen bestehen?

Wenn Sie über den Einsatz dieser Designmethode nachdenken, sollten Sie auch verstehen, wo deren Grenzen liegen. Sie dient alleine der Dokumentation der fachlichen Anforderungen, wie sie sich aus Ihrer mit den Fachabteilungen durchgeführten Anforderungsanalyse ergeben. Sie erhalten am Ende lediglich eine Beschreibung von hierarchischen Zusammenhängen der Dimensionen. Damit lassen sich Entity-Relationship-Diagramme nicht ersetzen. Denn diese stellen in einem Flussdiagramm die Beziehungen zwischen den Entitäten dar wie den Konzepten, Menschen und Objekten, wie sie innerhalb des Systems vorkommen.

Sie können die Notation also nicht sinnvoll verwenden, um Attribute und Datentypen aufzulisten. Es ist daher in der Praxis üblich, der ADAPT Notation noch ein Entity-Relationship-Diagramm zur Seite zu stellen. Das ER-Diagramm können Sie dann verwenden, um daraus zum Beispiel Faktentabellen zu erstellen.

Fazit Adapt

ADAPT liefert Ihnen intelligente Grafiken, mit denen die so wichtige Erhebung und Darstellung von Anforderungen leichter fällt. Wer die Notation verwendet, kann daher einen größeren Nutzen aus seinem Data Warehouse ziehen.

Wie Sie eine Modellierungsaufgabe im Unternehmen angehen, hängt immer davon ab, was Sie visualisieren möchten. Handelt es sich dabei um Fakten (Kennzahlen) und Dimensionen, kann ADAPT seine Stärken ausspielen. Die Notation ist zwar auf einer Seite sehr zugänglich, bietet aber gleichzeitig ausreichende Möglichkeiten für eine detaillierte und präzise Darstellung der Zusammenhänge. Am Ende des Modellierungsprozesses steht eine ADAPT-Grafik, die im Idealfall für jeden verständlich ist.

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