Microsoft Fabric – Die All-in-One-Analyselösung
Microsoft Fabric ist eine einheitliche Plattform, welche für Daten- und Analyseanforderungen genutzt wird.
In diesem Artikel möchten wir Dir mehr über Microsoft Fabric erzählen, welche Funktionen es bietet und wie Du es anwenden kannst.
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Was ist Microsoft Fabric?
Bei Microsoft Fabric handelt es sich um eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen. Es bietet Dir eine Reihe von Funktionen von der Datenverschiebung über Echtzeitanalysen bis hin zu Business Intelligence. Microsoft Fabric bietet Dir umfassende Services, wie etwa Data Lake, Datentechnik und Datenintegration an einem Ort. Du benötigst durch diesen Ansatz nur noch einen Cloud-Service, um alle Daten zu sammeln und diese für verschiedene Analysen bereitzustellen.
Fabric ist auf die vereinfachte Verwaltung von Analysen ausgelegt, ganz ohne tiefgreifende IT-Kenntnisse oder Medienbrüche.
Die Grundlage: Software-as-a-Service (SaaS)
Sehen wir uns nun die Grundlage von Microsoft Fabric an. Die Plattform basiert auf einem Software-as-a-Service Ansatz (SaaS).
Fabric vereint neue und bereits vorhandene Komponenten aus Power BI, Azure Data Factory und Azure Synapse in einer Umgebung. Die verschiedenen Komponenten werden dann in angepassten Umgebungen bereitgestellt.
Vorteile
Wie bereits erwähnt, vereint Microsoft Fabric verschiedene Bereiche. All diese Bereiche werden auf dem gemeinsamen SaaS-Ansatz zusammengeführt. Das bietet Dir eine Reihe von Vorteilen:
- Ausführliches Angebot an integrierten Analysen
- Die Umgebungen sind entweder bereits bekannt oder einfach zu erlernen und bieten gemeinsam nutzbare Funktionen
- Alle Entwickler haben einfachen Zugriff auf die Ressourcen
- Während der Verwendung der Analysetools steht ein einheitlicher Data Lake zur Verfügung
- Zentralisierte Verwaltung und Governance in allen Bereichen
Alle Daten und Dienste sind dank des SaaS-Ansatzes nahtlos integriert. Wichtige Funktionen können durch IT-Teams zentral eingestellt werden und die Berechtigungen werden automatisch auf alle Dienste angewandt.
Mithilfe von Microsoft Fabric kannst Du Dich ganz auf Deine Arbeit konzentrieren und musst die Infrastruktur für die Umgebungen nicht integrieren oder verwalten.
Die Funktionen von Microsoft Fabric
Die umfassenden Analysefunktionen von Microsoft Fabric wurden für die nahtlose Zusammenarbeit entwickelt. Fabric umfasst branchenführende Funktionen, die wir Dir jetzt gerne vorstellen möchten.
Datentechnik
Der Bereich Datentechnik bietet Fachkräften die Möglichkeit, eine umfangreiche Datentransformation durchzuführen und Daten über das Lakehouse für so viele Mitarbeiter wie möglich zugänglich zu machen. Das wird durch eine Spark-Plattform mit hervorragenden Erstellungsfunktionen ermöglicht.
Data Factory
Die Data Factory ermöglicht die Verbindung mit lokalen Datenquellen und Datenquellen aus der Cloud. Dafür kannst Du mehr als 200 native Verbindungen nutzen. Die Data Factory kombiniert die Vorteile von Power Query und Azure Data Factory. Dadurch entsteht eine einfache Anwendung, die gleichzeitig skalierbar und leistungsfähig ist.
Data Science
Data Science bietet Dir die Möglichkeit, Machine Learning-Modelle nahtlos in Deiner Microsoft Fabric-Umgebung zu erstellen, diese bereitzustellen und zu operationalisieren.
Dank der Integration in Azure Machine Learning kannst Du die integrierten Funktionen für die Experimentnachverfolgung und Modellregistrierung nutzen. So können Fachkräfte Organisationsdaten mit Vorhersagen anreichern. Business Analysts können diese Vorhersagen im nächsten Schritt in ihre BI-Berichte integrieren. Dadurch wird ein Wechsel von beschreibenden zu prognostizierten Erkenntnissen möglich.
Data Warehouse
Dieser Bereich bietet Dir branchenführende SQL-Leistung und -Skalierung. Das Data Warehouse trennt die beiden Komponenten, Compute und Speicher, vollständig. Dadurch wird eine unabhängige Skalierung ermöglicht.
Real-Time Analytics
Bei Real-Time Analytics werden Beobachtungsdaten aus verschiedenen Quellen gesammelt. Diese sind beispielsweise Apps oder IoT-Geräte. Oft liegen die Daten in strukturierten Formaten wie JSON oder Text vor. Diese werden in hohem Volumen erfasst, wobei sich die Schemas ändern können. Herkömmlichen Data Warehousing-Plattformen erschweren diese Merkmale die Arbeit mit den Daten.
Power BI
Bei Power BI handelt es sich um die führende Business Intelligence-Plattform. Mit Power BI wird sichergestellt, dass Du schnell und intuitiv auf alle Daten in Fabric zugreifen und so anhand der Daten bessere Entscheidungen treffen kannst.
All diese Bereiche vereint Microsoft Fabric auf einer einheitlichen Plattform. Passend zu diesem Thema können wir unseren Podcast Wertgeschätzt empfehlen – zusammen mit Marcus Wegener, einem MS Power BI Experten gehen wir die Frage nach, wie kann MS Power sinnvoll eingesetzt werden und wo sind die Grenzen zu ziehen.
Viel Spass beim reinhören.
Die Grundlage der Fabric Dienste: OneLake
Als Grundlage für alle Fabric-Dienste dient der Data Lake. Der Lake in Microsoft Fabric wird auch als OneLake bezeichnet. Dieser ist in den Fabric-Dienst integriert und wird bei der Installation automatisch angelegt. Er bietet eine einheitliche Umgebung zum Speichern aller Organisationsdaten.
Was ist ein Data Lake?
Du kannst Dir ein Data Lake wie einen riesigen See vorstellen, in dem Unternehmen all ihre Daten speichern können. Diese Daten können sowohl strukturiert sein, etwa in Tabellen, oder unstrukturiert, wie in Textdokumenten und Bildern.
Der Vorteil eines Data Lakes ist, dass Unternehmen ihre gesamten Daten an einem Ort sammeln können, um diese später zu analysieren und wichtige Informationen zu gewinnen.
Aber ist das wirklich der Fall, wir von bimanu sehen das anderes. Deshalb schau Dir unser Video zum Thema Data Lake an und bilde Dir Dein eigenes Urteil.
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Mehr erfahren
Mehr über OneLake
Durch OneLake werden die heute weit verbreiteten und chaotischen Datensilos aufgebrochen und beseitigt, die einzelne Entwickler erstellen. Mit OneLake wird ein einheitliches Speichersystem für alle Entwickler bereitgestellt. Die Daten werden in einem offenen Format abgespeichert (Parquet/Delta) und können so auch außerhalb von Fabric mit anderen Tools genutzt werden.
OneLake basiert auf Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Der Speicher für Daten kann sowohl von Experten, als auch von Citizen Developers genutzt werden. Durch die SaaS-Umgebung wird die Nutzung vereinfacht. User müssen darüber hinaus nicht über ein Azure-Konto verfügen.
OneLake und Lakehouse
Sehen wir uns jetzt die Organisationsstruktur von OneLake und Lakehouse an. Doch zuvor möchten wir Dir noch ganz kurz erklären, was ein Lakehouse eigentlich ist.
Was ist ein Lakehouse?
In der Vergangenheit hatten Unternehmen separate Orte, um ihre Daten zu speichern und zu verarbeiten. Ähnlich, als würdest Du ein Haus und ein Ferienhaus besitzen. Ein Lakehouse vereint das Beste aus zwei Welten miteinander.
Das Lakehouse-Konzept kombiniert die Datenlagerung und Datenverarbeitung an einem Ort, wodurch die Daten einfacher zugänglich sind.
Das Microsoft Fabric Lakehouse
Das Fabric Lakehouse ist eine Datenarchitekturplattform. Sowohl zum Speichern, Verwalten und Analysieren von strukturierten und unstrukturierten Daten an einem einzigen Ort. Es ist eine skalierbare und flexible Lösung, die es ermöglicht, große Datenmengen mit verschiedenen Tools zu verarbeiten und zu analysieren. Du kannst es ganz einfach in andere Datenverwaltungs- und Analysetools integrieren.
Die Organisationsstruktur von OneLake und Lakehouse
OneLake ist hierarchisch aufgebaut, um die Verwaltung in Deinem Unternehmen zu vereinfachen. Wie bereits angesprochen, ist diese Funktion in Microsoft Fabric integriert.
Pro Mandant gibt es nur einen OneLake und dieser bietet einen zentralen Ort für Deine Daten. Er umfasst verschiedene Benutzer, Regionen und Clouds. Um die Verwendung zu erleichtern, sind die Daten in verwaltbare Container unterteilt.
Auf der obersten Ebene der Hierarchie befindet sich der Mandant, er wird dem Stamm von OneLake zugeordnet. Du kannst eine beliebige Anzahl an Arbeitsbereichen erstellen, diese sind sozusagen Deine Ordner. Des Weiteren kannst Du mehrere Lakehouses in jedem dieser Arbeitsbereiche erstellen.
Alle User können sofort ihre eigenen Arbeitsbereiche in OneLake erstellen. Entwickler können beispielsweise Daten in ihren eigenen Lakehouses erfassen und mit der Verarbeitung und Analyse sowie der Zusammenarbeit an den Daten beginnen.
Sämtliche Microsoft Fabric-Funktionen werden vorab mit OneLake verknüpft. Ebenso werden die benötigten Office-Anwendungen für die Verwendung von OneDrive konfiguriert. Mehrere Bereiche wie etwa Datentechnik, Data Factory und Power BI verwenden OneLake als nativen Speicher. Hierfür wird keine zusätzliche Konfiguration benötigt.
Die Wahl des richtigen Datenanalyse-Tools kann bei der Vielzahl der verfügbaren Optionen schwierig sein. Zwei beliebte Optionen sind Power BI von Microsoft und Microsoft Fabric.
Diese beiden möchten wir uns jetzt etwas genauer ansehen.
Was ist der Unterschied?
Microsoft Fabric ist eine vielseitige und ganzheitliche Lösung zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten. Es umfasst sieben Funktionen, wie Azure Synapse, Azure Data Explorer und Power BI.
Power BI hingegen konzentriert sich hauptsächlich auf Datenvisualisierung und Reporting.
Power BI ist ein Teil von Microsoft Fabric, funktioniert jedoch auch unabhängig davon.
Microsoft Fabric vs. Microsoft Power BI: Fazit
Sowohl Microsoft Fabric als auch Power BI sind Tools für die Datenanalyse und Datenvisualisierung, jedes hat seine eigenen Stärken und idealen Anwendungsfälle.
Microsoft Fabric zielt darauf ab, eine End-to-End-Plattform für Daten und Analysen zu sein. Fabric kann große Datenmengen verarbeiten, unterstützt offene Datenformate und ist mit KI ausgestattet. So ermöglicht es Analysen für alle Datenanwender.
Power BI hingegen ist auf interaktive Datenvisualisierung und Business Intelligence-Berichte spezialisiert. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfassenden Visualisierungstools sind ideal für Geschäftsanalysten und Entscheidungsträger.
Beide Tools haben ihre eigenen Stärken, sind aber so konzipiert, dass sie zusammen verwendet werden können. Microsoft Fabric kannst Du beispielsweise für die Verarbeitung und Umwandlung großer Datenmengen verwenden, während Power BI die Visualisierung Deiner Daten unterstützt.
Microsoft Fabric – Häufige Fragen & Antworten
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Analyselösung mit Full-Service-Funktionen wie Datenverschiebung, Data Lakes, Datentechnik, Datenintegration, Data Science, Echtzeitanalysen und Business Intelligence – alles unterstützt von einer gemeinsamen Plattform.
Was ist OneLake?
OneLake ist ein Data Lake, durch welchen chaotische Datensilos aufgebrochen und beseitigt werden. Mit OneLake wird ein einheitliches Speichersystem für alle Entwickler bereitgestellt.
In welchem Format werden Daten in OneLake gespeichert?
Die Daten werden in einem offenen Format abgespeichert (Parquet/Delta) und können so auch außerhalb von Fabric mit anderen Tools genutzt werden.
Worauf basiert OneLake?
OneLake basiert auf Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
Was ist der Unterschied zwischen Fabric und Power BI?
Microsoft Fabric ist eine vielseitige und ganzheitliche Lösung zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten. Es umfasst sieben Funktionen. Power BI hingegen konzentriert sich hauptsächlich auf Datenvisualisierung und Reporting.
Ist Power BI in Microsoft Fabric integriert?
Ja, Power BI ist ein Teil von Microsoft Fabric. Es funktioniert jedoch auch unabhängig davon.
Wie kann ich Fabric kaufen?
Um Microsoft Fabric zu nutzen, kannst Du Fabric-Kapazitäten erwerben – eine Abrechnungseinheit, die für beliebige Fabric-Funktionen einsetzbar ist. Alle Datentools werden in einem transparenten, einfachen Preismodell abgewickelt. Derzeit kann Microsoft Fabric über Power BI Premium-Kapazitäten erworben werden.
Wo finde ich eine Übersicht der geplanten Microsoft Fabric-Funktionen?
Eine Übersicht über alle geplanten Microsoft Fabric-Updates findest Du direkt in der Dokumentation von Microsoft.
Über den Autor
Swen Göllner ist Gründer und Geschäftsführer von bimanu GmbH und bimanu Cloud Solutions GmbH, zwei Unternehmen, die sich auf Business Intelligence, Data Warehouse und Cloud-Anwendungen spezialisieren.
Er hat einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik von der F.O.M Fachhochschule für Ökonomie und Management Neuss und einen MBA General Management von der Düsseldorf Business School an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.
Außerdem ist er Host des Podcasts „Wertgeschätzt – der Business Intelligence Podcast“ – der Nummer 1 Business Intelligence Podcast und Autor des Buches „33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand ZEIT SPAREN, KOSTEN SENKEN, UMSATZ STEIGERN“.
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