Was macht ein Business Intelligence Analyst und wieviel verdient er?
In der sich rasch entwickelnden Geschäftswelt ist die Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen zu treffen, von unschätzbarem Wert. Hier kommt der Business Intelligence Analyst ins Spiel, ein Beruf, der im Herzen des datengetriebenen Entscheidungsfindungsprozesses eines Unternehmens steht. Es gibt noch weitere Berufsbezeichnungen wie der Business Intelligence Experte, Data Engineer oder auch Datawarehouse Spezialist, auch diese fallen in dieser Berufskategorie ein und es hängt auch vom Aufgabengebiet ab. All das schauen wir uns in diesem Blogbeitrag an und die weitere Frage die geklärt werden muss, was verdient ein Business Intelligence Analyst überhaupt.
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Philipp Noack, vieljähriger leitender Manager mit Erfahrung von Digitalisierungsprojekten weltweit.
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Thomas Balgheim, Aufsichtsratsvorsitzender Syngenio AG, Co-Founder DataValueThinking, Managementberater und Coach.
Was ist überhaupt Business Intelligence und warum brauchen wir den Analyst dazu?
Klären wir doch erstmal – was ist überhaupt Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) ist ein fachübergreifender Bereich, der sich mit der Sammlung, Analyse und Darstellung geschäftsrelevanter Daten beschäftigt. Ziel ist es, sowohl operative als auch strategische Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen. BI umfasst eine Reihe von Software-Tools und -Technologien, die Geschäftsdaten in leicht verständliche Formate wie Dashboards, Berichte und Grafiken umwandeln. Und genau dafür wird Fachexpertise wie der Business Intelligence Analyst (m/w) benötigt.
Business Intelligence Analyst und sein Tätigkeitsfeld und seine Kernkompetenzen
Ein Business Intelligence Analyst agiert als das Nervensystem eines Unternehmens, indem er Rohdaten in wertvolle Einsichten transformiert, die zur fundierten Entscheidungsfindung beitragen.
Das Tätigkeitsfeld ist vielseitig und reicht von der Datenextraktion über die Aufbereitung bis hin zur Analyse und der darauffolgenden Kommunikation der Ergebnisse. Kernkompetenzen umfassen sowohl technische Fähigkeiten wie SQL, Datenmodellierung und die Beherrschung von BI-Tools, als auch geschäftliches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
In einer Welt, in der „Data makes sales“, ist der BI Analyst unentbehrlich, um Chancen im Markt zu identifizieren, Effizienzsteigerungen zu realisieren und letztendlich einen Beitrag zur „Digital Dominance“ des Unternehmens zu leisten. Er oder sie spielt eine Schlüsselrolle bei der Erschließung des vollen Werts Ihrer Daten, oft in Zeiträumen, die weit unter den branchenüblichen Implementierungszeiten liegen.
Navigieren im Dschungel der Business Intelligence-Berufe
Im Zeitalter der Digitalisierung und des datengetriebenen Managements sind die Berufsbezeichnungen im Bereich Business Intelligence und Data Analytics nicht nur vielfältig, sondern oft auch verwirrend ähnlich.
Jede dieser Rollen spielt eine entscheidende Funktion in der Wertschöpfungskette der Datenanalyse. Wenn Du die hohen Erwartungen im Business übertreffen und eine Vorreiterrolle in der Digitalisierung einnehmen möchtest, ist es für Dich von größter Bedeutung, die Unterschiede zwischen diesen Berufsbezeichnungen zu verstehen.
So kannst Du die richtigen Talente für Dein Team gewinnen und Deine Ressourcen optimal nutzen. Im Folgenden findest Du eine tabellarische Übersicht, die Dir dabei hilft, Licht ins Dunkel dieser komplexen Berufslandschaft zu bringen.
| Berufsbezeichnung | Beschreibung | Unterschied zum Business Intelligence Analysten |
|---|---|---|
| Data Scientist | Fokussiert auf die Anwendung von statistischen Modellen und Machine Learning, um Muster in großen Datenmengen zu identifizieren. | Weniger fokussiert auf geschäftliche Entscheidungsprozesse und stärker auf die Entdeckung von Mustern und Vorhersagemodellen. |
| Data Engineer | Zuständig für die Erstellung und Wartung der Architektur und Infrastruktur für die Datenspeicherung und -analyse. | Fokussiert auf die technische Seite der Datenverarbeitung, weniger auf die Analyse und die Ableitung geschäftlicher Erkenntnisse. |
| Data Analyst | Beschäftigt sich primär mit der Auswertung bestehender Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. | Ähnlich zum BI Analysten, jedoch mit einem geringeren Fokus auf Prognosen und strategische Unternehmensausrichtung. |
| Business Analyst | Konzentriert sich auf die Analyse von Geschäftsprozessen und Anforderungen, oft ohne speziellen Fokus auf Daten. | Weniger datengetrieben und mehr fokussiert auf geschäftliche Abläufe und Anforderungen. |
| Machine Learning Engineer | Spezialisiert auf die Entwicklung von Algorithmen, die Computer das Lernen aus Daten ermöglichen. | Stärker technisch und programmierlastig, weniger fokussiert auf geschäftliche Fragestellungen. |
Unverzichtbare Skills eines Business Intelligence Analysten
Ein Business Intelligence Analyst muss über ein breites Spektrum an Fähigkeiten verfügen, um in diesem dynamischen und interdisziplinären Feld erfolgreich zu sein. Die Anforderungen können je nach Branche und Unternehmensstruktur variieren, aber es gibt eine Kerngruppe von Skills, die allgemein als unverzichtbar gelten.
Technische Skills
- SQL-Kenntnisse: Um Daten aus Datenbanken abrufen und analysieren zu können.
- Beherrschung von BI-Tools: Werkzeuge wie Tableau, Power BI oder spezielle Software für die Berichtserstellung oder Dashboardaufbau
- Datenmodellierung: Die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu erstellen.
Analytische Fähigkeiten
- Statistische Kenntnisse: Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind wichtig, um Analysen durchzuführen und zu interpretieren.
- Problem-solving: Die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu analysieren und effiziente Lösungen zu finden.
Geschäftliches Verständnis
- Branchenkenntnisse: Ein gutes Verständnis der Branche, in der Du tätig bist, ist unerlässlich, um relevante Analysen und Empfehlungen abgeben zu können.
- Strategisches Denken: Die Fähigkeit, über den Tellerrand hinaus zu denken und das große Ganze im Blick zu haben.
Kommunikative Fähigkeiten
- Datenvisualisierung: Daten nicht nur analysieren, sondern sie auch ansprechend und verständlich präsentieren können.
- Stakeholder-Management: Die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Abteilungen und Managementebenen zu kommunizieren, um Erkenntnisse zu teilen und Einfluss zu nehmen.
Weiterbildung und Anpassungsfähigkeit
- Lernbereitschaft: Das Feld entwickelt sich ständig weiter; daher ist es wichtig, immer auf dem neuesten Stand zu sein.
- Anpassungsfähigkeit: Technologien und Tools ändern sich, und ein guter Business Intelligence Analyst muss in der Lage sein, sich schnell anzupassen.
Mit dieser Mischung aus technischen, analytischen, geschäftlichen und kommunikativen Fähigkeiten ist ein Business Intelligence Analyst gut gerüstet, um wertvolle Einsichten zu generieren und zur „Digital Dominanz“ des Unternehmens beizutragen.
Der Weg zum Business-Intelligence-Analysten: Ausbildung und Studium
Ein Karriereweg im Bereich Business Intelligence (BI) kann vielfältig sein, da die benötigten Skills eine Mischung aus technischem Know-how und geschäftlichem Verständnis darstellen. Nachfolgend findest Du einige gängige Bildungswege und -stationen, die Dich für eine Karriere als Business Intelligence Analyst rüsten können:
Studium
- Informatik: Ein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik vermittelt Dir grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Datenbanken und Softwareentwicklung.
- Wirtschaftsinformatik: Dieser interdisziplinäre Studiengang kombiniert Wirtschaftswissenschaften und Informatik und ist daher ideal für BI.
- Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Analytics: Einige BWL-Studiengänge bieten Schwerpunkte in Datenanalyse oder Business Intelligence.
Fachspezifische Weiterbildung und Zertifikate
- BI-Tools: Zertifikate für Tools wie Tableau, Power BI oder andere branchenspezifische Software können sehr hilfreich sein.
- SQL und Datenbankmanagement: Spezielle Kurse können Dir vertiefende Kenntnisse in diesen essenziellen Bereichen bieten.
Praktische Erfahrung
- Praktika: Ein Praktikum in einer BI-Abteilung oder in einem datengetriebenen Bereich bietet praktische Erfahrung.
- Projekte: Eigenständige Projekte, auch als Teil des Studiums, können helfen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen.
Soft Skills
- Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit: Diese Skills werden oft in praktischen Arbeitsphasen oder speziellen Trainingsprogrammen entwickelt.
Lebenslanges Lernen
- Webinare und Online-Kurse: Die Technologie und die besten Praktiken im BI-Bereich entwickeln sich ständig weiter. Aktive Weiterbildung ist daher unerlässlich.
Mit einer Kombination aus akademischer Bildung, praktischer Erfahrung und kontinuierlicher Weiterbildung legst Du den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere als Business Intelligence Analyst. Besonders wertvoll kann auch der Zugang zu spezialisierten Ausbildungsressourcen sein, wie sie beispielsweise in einer Business Intelligence Academy angeboten werden. So bist Du optimal gerüstet, um in diesem spannenden und sich schnell entwickelnden Feld erfolgreich zu sein.
Als Business Intelligence Analyst eröffnen sich Dir vielfältige Karrieremöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen und Unternehmensstrukturen. Deine Fähigkeiten sind in der Regel branchenübergreifend anwendbar und daher sehr gefragt. Hier sind einige der Bereiche, in denen Du als BI-Analyst arbeiten kannst:
Großkonzerne
In großen multinationalen Unternehmen gibt es oft spezialisierte Abteilungen für Business Intelligence, Analytics und Datenmanagement.
Mittelständische Unternehmen
Hier kannst Du oft eine zentralere Rolle einnehmen und direkt mit der Geschäftsführung an der Datenstrategie arbeiten.
Start-ups
In einem Start-up könntest Du für eine Vielzahl von Aufgaben zuständig sein, von der Datenbeschaffung bis zur strategischen Analyse.
Beratungsfirmen
Viele Beratungsunternehmen bieten spezialisierte BI-Dienstleistungen an und suchen Experten in diesem Bereich.
Öffentlicher Sektor
Auch Behörden und Organisationen im öffentlichen Sektor erkennen zunehmend den Wert von Datenanalysen.
bimanu
Als Marktführer im Bereich Business Intelligence im deutschsprachigen Raum bietet bimanu eine herausragende Plattform für mittelständische Unternehmen. Durch die Wahl des richtigen Arbeitsumfelds kannst Du nicht nur Deine Karriere vorantreiben, sondern auch einen wertvollen Beitrag zur digitalen Transformation und zum geschäftlichen Erfolg Deines Arbeitgebers leisten.
Business Intelligence Analyst – Du suchst eine neue Herausforderung?
Dann höre doch mal in unsere Podcastfolge Wertgeschätzt rein, da erklären wir aus unser Sicht die Aufgaben eines Business Intelligence Analyst und obendrein bieten wir offene Positionen an. Viel Spass beim reinhören.
Wenn Du jetzt mehr über bimanu erfahren möchtest, dann gibt es eine Sonderfolge über uns. Vor unserer Gründung hatten wir die Vision einer einfachen Plattform für Endanwender, die es ihnen ermöglicht ohne IT-Kenntnisse Daten zu ordnen, zu durchsuchen und zu analysieren. Wir möchten ein unkompliziertes Data Warehouse-System für den Mittelstand schaffen, welches dem Anwender einen hohen Nutzen in der Datenanalyse bringt.
Unsere Mission ist es, kleine und mittelständische Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten gewinnbringend für ihr Unternehmen sowie ihre Mitarbeiter einzusetzen.
Wir möchten unsere Leistungen und unser Produkt bimanu Cloud so entwickeln, dass wir die verbrauchten Ressourcen der Erde wieder zurückgeben. Die genutzten Cloud-Plattformen von Microsoft Azure & Snowflake verbrauchen Energie, weshalb wir uns ganz klar in der Verpflichtung sehen, einen Beitrag zum Ausgleich dieser Energie zu leisten.
Das Gehalt eines Business Intelligence Analysten kann stark variieren und ist von mehreren Faktoren abhängig, darunter die Branche, in der Du tätig bist, Dein Erfahrungsstand, die Unternehmensgröße und der Standort. Hier ist eine grobe Orientierung:
Einstiegspositionen
Für Berufseinsteiger liegt das Jahresgehalt in Deutschland in der Regel zwischen 40.000 und 55.000 Euro.
Berufserfahrung
Mit mehrjähriger Erfahrung kannst Du ein Gehalt zwischen 60.000 und 80.000 Euro erwarten. Spezialkenntnisse in bestimmten BI-Tools oder Programmiersprachen können diesen Wert weiter erhöhen.
Führungspositionen
Als leitender Business Intelligence Analyst oder BI-Manager können die Jahresgehälter sogar über 100.000 Euro steigen, abhängig von der Unternehmensgröße und dem Verantwortungsbereich.
Zusatzleistungen
Viele Unternehmen bieten zusätzlich zu den Grundgehältern auch Boni, Aktienoptionen oder andere Vergütungsmodelle an, die das Gesamtpaket attraktiver machen.
Regionale Unterschiede
Beachte, dass es auch regionale Unterschiede geben kann. In Städten wie München oder Frankfurt sind die Gehälter oft höher, was jedoch auch mit höheren Lebenshaltungskosten einhergeht.
Branchenspezifische Gehälter
In einigen Branchen, insbesondere in der Finanz- und Technologiebranche, können die Gehälter generell höher ausfallen.
Es ist wichtig, sich im Klaren darüber zu sein, dass die Gehaltsstruktur und -höhe von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein kann. Eine genaue Recherche und eventuell auch Verhandlung sind daher unerlässlich, um das für Dich optimale Gehaltspaket zu erzielen.
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Business Intelligence Analyst – Häufige Fragen & Antworten
Was macht ein Business Intelligence Analyst genau?
Ein Business Intelligence Analyst sammelt, verarbeitet und analysiert Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen und Strategien zu unterstützen.
Welche Skills sind für einen Business Intelligence Analysten wichtig?
Technische Fähigkeiten wie SQL-Kenntnisse, analytische Fähigkeiten wie statistisches Wissen, und geschäftliches Verständnis sind unerlässlich. Kommunikative Fähigkeiten und Anpassungsfähigkeit sind ebenfalls wichtig.
Welche Ausbildungsmöglichkeiten gibt es?
Ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Analytics ist oft der erste Schritt. Spezialisierte Zertifikate und praktische Erfahrung sind ebenfalls wertvoll.
Wo kann ich als Business Intelligence Analyst arbeiten?
Möglichkeiten gibt es in Großkonzernen, mittelständischen Unternehmen, Start-ups, Beratungsfirmen, im öffentlichen Sektor und bei spezialisierten BI-Anbietern wie bimanu.
Wie sieht die Gehaltsstruktur aus?
Das Gehalt variiert je nach Erfahrung, Standort und Branche. Einstiegsgehälter liegen meist zwischen 40.000 und 55.000 Euro, während erfahrene Analysten auch über 100.000 Euro verdienen können.
Ist kontinuierliche Weiterbildung wichtig?
Ja, die BI-Technologien und besten Praktiken entwickeln sich ständig weiter. Lebenslanges Lernen ist daher unerlässlich für eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich.
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Über den Autor
Swen Göllner ist Gründer und Geschäftsführer von bimanu GmbH und bimanu Cloud Solutions GmbH, zwei Unternehmen, die sich auf Business Intelligence, Data Warehouse und Cloud-Anwendungen spezialisieren.
Er hat einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik von der F.O.M Fachhochschule für Ökonomie und Management Neuss und einen MBA General Management von der Düsseldorf Business School an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.
Außerdem ist er Host des Podcasts „Wertgeschätzt – der Business Intelligence Podcast“ – der Nummer 1 Business Intelligence Podcast und Autor des Buches „33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand ZEIT SPAREN, KOSTEN SENKEN, UMSATZ STEIGERN“.
